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    大数据分析好学吗?都要学什么?

    时间:2018-09-22 17:20:12作者:[!--zuozhe--]

    大数据分析好学吗?都要学什么?大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为4个V, 数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值(Value)。大数据作为时下最火热的IT行业的词汇,随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。随着大数据时代的来临,大数据分析也应运而生。

    大数据分析好学吗?都要学什么?

    大数据分析好学吗?

    1,可视化分析

    大数据分析的使用者有大数据分析专家,同时还有普通用户,但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析,因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点,同时能够非常容易?#27426;?#32773;所接受,就如同看图说话一样简单明了。

    2,数据挖掘算法

    大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法,各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格?#35762;?#33021;更加科学的呈现出数据本身具备的特点,也正是因为这些被全世界统计学家所公认的各种统?#21697;?#27861;(可以称之为真理)才能深入数据内部,挖掘出公认的价值。另外一个方面也是因为有这些数据挖掘的算法才能更快速的处理大数据,如果一个算法得花上好几年才能得出结论,那大数据的价值也就无从说起了。

    3,预测性分析能力

    大数据分析最终要的应用领域之一就是预测性分析,从大数据?#22411;?#25496;出特点,通过科学的建立模型,之后便可以通过模型带入新的数据,从而预测未来的数据。

    4. 语义引擎

    大数据分析广泛应用于网络数据挖掘,可从用户的搜索关键词、标签关键词、或其他输入语义,分析,判断用户需求,从而实?#25351;?#22909;的用户体验和广告匹配。

    5.数据质量和数据管理

    大数据分析离不开数据质量和数据管理,高质量的数据和?#34892;?#30340;数据管理,无论是在学术研究还是在商业应用领域,都能够保证分析结果的真实和有价值。

    大数据分析的基础就是以上五个方面,当然更加深入大数据分析的话,还有很多很多更加有特点的、更加深入的、更加专业的大数据分析方法。大数据是怎么解决问题?#27169;?/a>大数据是目前市场前景最好的行业之一,而且未来也将是最有潜力的行业,所以想要学习大数据的朋友赶紧行动起来吧,现在是最好的时机!

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