• 欢迎来到魔据教育大数据学院,专注大数据工程师培养!
    当前位置:首页 > 学习资料 > 讲师博文 > Spark应用程序之间的调度

    Spark应用程序之间的调度

    时间:2017-08-17 17:59:08作者:[!--zuozhe--]

            Spark每个应用拥有对应的SparkContext.SparkContext维持整个应用的上下文信息,提供一些核心方法,如runJob可以提交Job。然后,通过主节点的分配获得独立的一组Executor JVM进程执行任务。Executor空间内的不同应用之间是不共享的,一个Executor在一个时间?#25991;?#21482;能分配给一个应用使用。如果多用户需要共享集群?#35797;矗?#20381;据集群管理者的配置,用户可以通过不同的配置选项来分配管理?#35797;础?对集群管理者来?#23548;?#21333;的配置方式就是静态配置?#35797;?#20998;配规则。例如,在不同的运?#24515;?#24335;下,用户可以通过配置文件中进行集群调度的配置。配置每个应用可以使用的最大?#35797;?#24635;量、调度的优先级等。

    下面根据不同集群的运?#24515;?#24335;配置调度。
    1、 Standalone
    默认情况下,用户向以Standalone模式运行的Spark集群提交的应用使用FIFO(先进先出)的顺序进行调度。每个应用会独占所有可用节点的?#35797;础?#29992;户可以通过配置参数spark.cores.max决定一个应用可以在整个集群申请的CPU core数。注意,这个参数不是控?#39057;?#33410;点可用多少核。如果用户没有配置这个参数,则在Standalone模式下,默认每个应用可以分配由参数spark.deploy.defaultCores决定的可用核数。
    2、 Mesos
    如果用户在Mesos上使用Spark,并且想要静态地配置?#35797;?#30340;分配策略,则可以通过配置参数spark.mesos.coarse为true,将Mesos配置为粗粒度调度模式。然后配置参数spark.cores.max来限制应用可以使用的CPU core的最大限额。同时用户应该对参数spark.executor.memory进?#20449;?#32622;,进而限制每个Executor的内存使用量。Mesos中还可以配置动态共享CPU core的执?#24515;?#24335;,用户只需要使用mesos://URL而不配置spark.mesos.coarse参数为true,就能以这种方式执行,使Mesos运行在细粒度调度模型下。在这种模式下,每个Spark应用程序?#25925;?#20250;拥有独立和固定的内存分配,但是当应用占用的一些机器上不再运行任务,机器处于空闲状态时,其他机器可以使用这些机器上空闲的CPU core来执行任务,相当于复用空闲的CPU提升了?#35797;?#21033;用率。这种模式在集群上再运行大量不活跃的应用情景下十分有用,如大量不同用户发起请求的场景.
    3、 YARN
    当Spark运行在YARN?#25945;?#19978;时,用户可以在YARN的客户端通过配置--num-executors选项控制为这个应用分配多少个Executor,然后通过配置--executor-memory及--executor-cores来控制应用被分到的每个Executor的内存大小和Executor所占用的CPU核数。这样便可以限制用户提交的应用不会过多的占用?#35797;矗?#35753;不同用户能够共享整个集群?#35797;矗?#25552;升YARN吞吐量。
     
    以上3种运?#24515;?#24335;都不提供跨应用的共享内存。如果用户想共享内存数据,Spark官网推荐用户开发一个单机服务,这个服务可以接收多个对同一个RDD的查询请求,并返回结果,类似的Shark JDBC Server就是这样工作的。Spark SQL在新版本中?#19981;?#25552;供这样的功能。

    更多大数据相关资讯敬请关注魔据教育,为您分享最及时的大数据资讯。
    学习大数据敬请关注魔据教育微信二维码。
    魔据教育微信二维码

    ?#26223;?#26435;与免责声明】如发现内容存在版权问题,烦请提供相关信息发?#22987;?#33267;[email protected],我们将及时沟通与处理。本站内容除非来源注明魔据教育,否则均为网友转载,涉及言论、版权与本站无关。

    全国咨询热线:18501996998,值班手机:18501996998(7*24小时)

    在线咨询:张老师QQ 320169340

    企业合作服务专线:010-82340234-821, 院校合作洽谈专线:010-82340234

    Copyright 2001-2019 魔据教育 - 北京华育兴业科技有限公司 版权所有,京ICP备17018991号-2

    安徽十一选五开奖号码
  • 今天新疆18选7开奖结果查询 极速快乐十分是官方 江西时时彩遗漏统计 22选5复式一等奖多少钱 互联网彩票销售 福彩3d走势图1风采 014期二肖中特 新疆风采35选7开奖结果 香港二肖中特资料 天天乐22选5开奖走势 期期准平特一肖 吉林十一选五分布走势图 浙江体彩20选5开奖时间 快乐飞艇源码 辽宁十一选五走实图