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    2017年大数据将会走向何方?

    时间:2017-09-22 15:41:05作者:魔据大数据学院

    2017年大数据将会走向何方?新的大数据技术正在进入市场,而一些旧技术的使用还在继续增长。大数据未来发展的十大趋势,这些趋势可能对2017年及以后的大数据市场产生极大影响,赶快和小编一起看看吧:

    1、大数据实现可视化服务受重视

    数据可视化技术让隐藏在大数据?#35797;?#32972;后的真相呈现在众人面前。无论数据怎样形成,无论数据?#35797;?#22312;哪里,图形数据可视化可以让企业组织在业务繁忙的同时对数据进行检索与处理。可视化数据不需要任何编程基础。你只需要上传你的数据,便能轻松地创建和发布图表。目前,以ImageQ为代表的企业已经在发展大数据可视化做深入的研究,以更好的提供大数据可视化服务。

    2、企业开始投资机器学习

    随着大数据分析能力的?#27426;?#25552;高,很多企业开始投资机器学习(ML)。机器学习是人工智能的一项分支,?#24066;?#35745;算机在没有明确编码的情况下学习新事物。换句话说,就是分析大数据以得出结论。高德纳咨询公司(Gartner)称,机器学习是2017年十大战略技术趋势之一。它指出,当今最先进的机器学习和人工智能系统正在超越传统的基于规则的算法,创建出能够理解、学习、预测、?#35270;Γ?#29978;至可以自主操作的系?#22330;?/p>

     

    2017年大数据将会走向何方?

     

    3、Hadoop依然是老大

    Apache Hadoop、Spark等开源应用程序已经在大数据领域占据了主导地位。一项调查发现,预计到今年年底,近60%企业的Hadoop集群将投入生产。佛瑞斯特的研究?#20801;荊琀adoop的使用率正以每年32.9%的速度增长。

    Hadoop实质上更多是一个分布式数据基础设施:它将巨大的数据集分派到一个由普通计算机组成的集群中的多个节点进行存储,意味着您不需要购买和维护昂贵的服务器?#24067;?/p>

    4、大数据预测分析

    预测分析与机器学习密切相关,事实上ML系统通常为预测分析软件提供动力。在早期大数据分析中,企业通过审查他们的数据来发现过去发生了什么,后来他们开始使用分析工具来调查这些事情发生的原因。预测分析则更进一步,使用大数据分析预测未来会发生什?#30784;?/p>

    5、大数据人才需求加大

    对于IT工作者来说,大数据的发展意味着大数据技能人才的高需求。IDC称,“到2018年,美国将有181,000个深度分析岗位,是数据管理和数据解读相关技能岗位数量的五倍。”

    到2017年数据科学家的平均薪资将增长6.5%,年薪在116,000美元到163,500美元之间(当然这是美国的标准,中国国内目?#21543;?#26410;统计)。同样,明年大数据工程师的薪资也将增长5.8%,在135,000美元到196,000美元之间。

     

    2017年大数据将会走向何方?

     

    6、物联网产生大量数据

    物联网也可能对大数据产生相当大的影响。根据IDC 2016年9月的报告,“31.4%的受访公?#23601;?#20986;了物联网解决方案,另有43%希望在未来12个月内部署物联网解决方案。”

    随着这些新设备和应用程序上线,许多公司需要新的技术和系统,才能够处理和感知来自物联网的大量数据。

    7、大数据分析纳入安全战略

    许多企业也将大数据分析纳入安全战略。企业的安全日志数据提供了以往未遂的网络攻击信息,企业可以利用这些数据来预测并防止未来可能发生的攻击,以减少攻击造成的损失。一些公司正将其安全信息和事件管理软件(SIEM)与大数据?#25945;?如Hadoop)结合起来。还有一些公司选择向能够提供大数据分析能力产品的公司求助。

    8、数字智慧城市将要壮大

    智慧城市相对于数字城市概念,最大的区别在于对感知层获取的数据进行大数据处理,从而获得支撑和保?#29616;?#24935;城市顺利运营的多元信息,要实现对数字信息的智慧处理,前提是引入大数据处理技术,从而来整合分析跨地域、跨行业、跨部门的海量数据的处理,将特定的信息应用于特定的行业和特定的解决方案中,智慧城市的应用过程?#23548;?#19978;就是对数据采集、分析、存储和利用的过程,大数据是智慧城市各个领域都能够实现"智慧化"的关键性支撑技术。

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